記者2月19日從深圳數據交易所獲悉，其已於近日成功完成國產人工智能大模型DeepSeek的本地化部署，開啟在自主可控AI大模型深度賦能數據要素交易場景的探索之路。

據介紹，深圳數據交易所此次部署融合了Deepseek-R1模型與基於RAG方案構建的專屬私有知識庫。基於Deepseek出色的自然語言理解和處理能力，結合知識庫，提升了生成內容的準確性與豐富性，同時在處理高時效性任務和保障數據安全方面發揮了積極作用。

深圳數據交易所相關負責人表示，深數所部署的DeepSeek大模型，憑藉其千億級參數規模、多模態處理能力和高效的推理性能，將為數據交易全鏈條賦予更多核心能力，並進一步為生態夥伴賦能，實現數據流通更加高效、安全。

隨着DeepSeek的深入應用，深數所加速推進三大戰略：在可信流通網絡方面，建設覆蓋數據登記、評估、交易、結算的全流程智能監管體系；在跨境流動試點方面，探索粵港澳大灣區數據跨境流動的AI合規解決方案；在產業創新生態方面，聯合頭部企業打造能源、醫療、金融等垂直領域的大模型應用場景。

值得關注的是，當下，通用人工智能技術（AGI）的發展需要更加高質量、大規模的數據集，以提升模型效果和泛化能力，訓練數據集的數據點數量有望呈現指數級增長。根據Statista發布的數據，全球人工智能市場規模預計從2022年的1423億美元增長至2030年的18475億美元。與此同時，Precedence Research的預測數據顯示，用於人工智能訓練的數據集市場規模將從2022年的20.9億美元增長至2032年的接近100億美元。（深圳商報記者 肖晗）