近日，香港大學深圳醫院（港大深圳醫院）資訊科技部聯合多個科室成功部署並應用了Deepseek系列大模型，分別用於體檢報告翻譯、臨床報告審閱及醫療問答等場景，取得了顯著成效。

　智能化中英文翻譯讓健康信息無國界

　隨着粵港澳大灣區建設的不斷推進，越來越多的國際患者選擇到港大深圳醫院就診。為了更好地服務這一群體，醫院資訊科技部與健康管理科在2025新年前共同完成了一項重要任務——本地化部署Deepseek V3大模型，以實現體檢報告的高效中英文翻譯。

　據項目負責人介紹，Deepseek V3是一款基於深度學習的語言生成模型，具備強大的自然語言處理能力。通過對其進行定製化訓練，該模型能夠精準理解醫學術語，並根據上下文語境提供高質量的雙語翻譯服務。

　「以往人工翻譯一份複雜的體檢報告需要數小時甚至更長時間，而現在藉助Deepseek V3，僅需幾分鐘即可完成，且準確率極高。」一位參與測試的工作人員表示。

　自上線以來，這項功能已服務於數百名患者，廣受好評。無論是外籍人士還是本地居民，都對這種快速、便捷的多語言支持讚不絕口。更重要的是，它不僅節省了人力成本，還大幅縮短了患者的等待時間，進一步提升了就醫體驗。

　臨床輔助決策AI賦能醫生工作流

　如果說Deepseek V3的成功應用標誌着醫院在行政管理層面邁出了智能化的第一步，那麼年後Deepseek R1的引入則將人工智能的應用推向了更為關鍵的臨床領域。

　人工智能與大數據實驗室（AIBD Lab）執行主任陳培凱博士團隊率先在算力平台DeepBay上部署了Deepseek R1大模型。在大年初八新年開工即已測試成功，並於2月15日上線，採用開源後端、API、前端技術搭配，界面優雅流暢並配合醫院形象。自上線以來，運行穩定，廣受好評，日均查詢量達數千次。搶得「頭啖鮮」的包括國際醫療部（IMC）的魯剛顧問醫生。

　他表示：「IMC每天處理大量中英文病歷，通過本地部署DeepSeek智能預翻譯，再由專家校正，既高效、規範，又能確保數據安全。」

　這款升級版模型以其卓越的推理能力和知識覆蓋面而聞名，特別適合應對複雜的專業問題。在實際操作中，R1被用來協助醫生進行病歷分析、影像解讀以及個性化治療方案制定等工作。

　港大深圳醫院高度重視人工智能（AI）、大數據、機器人等新興技術在醫療衛生領域的應用，此前已提前布局，於2023年4月即成立人工智能與大數據實驗室（AIBD Lab），並投產自建算力平台，定名DeepBay（深圳灣），擁有>100 TFLOPS CPU及>6600 TFLOPS (FP16) GPU算力，利用先進多節點、分布式作業調度，滿足科研、臨床雙重需求。醫院在建二期特設300平方米AI實驗區域，可容納40位研究人員開展科研，將邀請北京、深圳、香港科研團隊入駐。近日，醫院和光明實驗室也初步達成意向，擬聯合開展問診Agent、術中導航、外骨骼、機器人及無人機在各醫療場景的研究及應用。

　港大深圳醫院人工智能與大數據實驗室（AIBD Lab）。

　骨科醫學中心主任杜啟峻教授表示：「作為一名骨科醫生，每天都要面對大量的病例資料和影像數據，有時難免會感到壓力山大。但自從有了R1的幫助，我們可以更快地獲取相關信息，還能得到一些極具參考價值的建議。這不僅提高了工作效率，也讓我們有更多精力專注於患者溝通和服務。」

　此外，有鑑於LLM等技術在醫療領域的未知風險，港大深圳醫院作為牽頭單位，聯合北京協和醫院、深圳市衛生健康發展研究和數據管理中心、北京大學深圳醫院、中山大學附屬第八醫院、國家高性能醫療器械創新中心等頭部醫療、技術單位，近日向主管部門遞交了《使用大語言模型等人工智能工具開展醫療服務的規範》的地方標準建議書，提倡基於開放、安全、「白盒」等原則的臨床部署標準。

　據了解，下一步醫院將全面推進AI和機器人技術在導診分診、檢驗檢查、醫學教育培訓等方面的應用與研究。同時，醫院將加快醫學工程實習基地建設，培養具備醫學與工程複合背景的高端人才，促進先進技術與臨床需求的精準對接，推動智能鏈條上的醫、研、產協調發展。以更好滿足跨境患者、國際患者、罕見病患者需求，提升服務質量及區域投射能力，為醫療智能化及改革貢獻力量，促進醫療服務高質量發展。

　科技引領未來打造智慧醫療新標桿

　從體檢報告翻譯到臨床輔助決策，Deepseek系列大模型在港大深圳醫院的應用充分展現了人工智能在醫療行業的巨大潛力。醫院張文智院長表示：「我們希望通過這些嘗試，探索更多AI技術落地的可能性，從而為患者提供更優質、更人性化的醫療服務。」

　與此同時，醫院也高度重視數據安全與隱私保護問題。所有部署的大模型均經過嚴格篩選和本地化改造，確保符合國家法律法規要求。同時，醫院還建立了完善的監督機制，定期評估系統運行情況，以保障患者權益不受侵害。

　展望未來，香港大學深圳醫院將繼續秉持「卓越、創新、信任、關愛」的理念，積極探索新技術與醫療實踐的深度融合。除了進一步完善現有AI應用場景外，還將拓展至遠程診療、健康管理等多個方向，努力打造智慧醫療的新標桿。（記者 林麗青）

　頂圖：港大深圳醫院二期人工智能與大數據實驗室效果圖。