「過去要分析一個季度的血液質量數據，團隊需要花兩周時間做報表，現在AI幾分鐘就能給出結論。」近日，深圳市血液中心聯合深圳市衛生健康發展研究和數據管理中心在醫學人工智能創新平台上將血液質量控制管理模型通過DeepSeek-R1 671B 滿血版進行本地化部署，將「通用基座+行業精調」的模式落地。大模型與業務管理場景的精準應用不僅實現了血液全生命周期質量監控從「經驗驅動」到「數據驅動」的全程智能化跨越升級，同時也標誌着市血液中心正式開啟人工智能在建設智能血液中心方面做出的創新性探索，率先在全國血液機構中完成Deepseek-R1 滿血版本地化部署。

    該模型運行在「數據不出域」的要求下，確保獻血者血液質量數據安全私隱得到保障，僅在醫療衛生專網（域內）提供行業場景實踐應用的智能支撐。

    AI不是替代人工，而是讓人聚焦更高價值的決策。深圳市血液中心「聘請」的「AI質控員」可節省80%的數據處理時間，讓工作人員騰出精力深耕流程優化與業務管理精細服務。此外，系統生成的標準化報告與可視化圖表，為跨部門協作建立了「數據共識」，將會大大推動質量管理從「單點突破」邁向「全局協同」。

    深圳是改革開放的前沿陣地，深圳市血液中心在創新的浪潮中將人工智能技術與血液質量控制深度融合，構建了「智能感知-動態分析-自主決策」的智慧質控的創新，開創了深圳血液安全管理的範式，從血液質量源頭構建起動態監測體系。（記者 林麗青）