新華社北京12月31日電　日本大阪大學近日發布公報說，該校領導的研究小組開發出一種動態面部表情合成技術，可使人形機器人更好地表達情緒狀態，如興奮或睏倦。這項技術有望顯著提升交流型機器人的價值，使它們能夠以更自然、更像人類的方式與人類交換信息。

　據公報介紹，雖然人形機器人可以微笑、皺眉或表現出其他各種熟悉的表情，但要在這些表情背後找到一致的情感狀態卻很困難，令人無法確定它的真正感受，從而讓人產生一種不適感。

　傳統上，人形機器人的面部表情採用「拼湊法」來實現。這種方法需要準備多個預先設定的動作場景，以確保在這些場景之間切換時避免不自然的面部動作。但在實際運用中充滿挑戰，不僅需要提前準備複雜的動作場景，在過渡過程中盡量減少不自然的動作，還要微調動作以精細控制所傳達的表情。

　在這項新研究中，大阪大學等機構人員開發出一種藉助「波形運動」的動態面部表情合成技術。該技術將各種構成表情的面部動作表示為單獨的波，如眨眼、打哈欠等。這些波被傳播到相關的面部區域併疊加起來，從而實時生成複雜的面部表情。該方法不需要提前準備複雜多樣的動作數據，同時避免了不自然的面部動作過渡。

　這種技術還可以根據機器人的內部狀態調整個別波形，可以使機器人的內部條件變化即時反映為面部動作的變化。

　研究人員表示，在該技術輔助下，具備複雜面部動作的機器人將能夠展現更生動的表情，並且能夠根據周圍環境變化展現情緒變化，這將極大豐富人與機器人之間的交流。

　相關論文已發表在日本《機器人與機電一體化雜誌》上。