「AI下半場要來了。」

　12月初，深港創業基地的一間大會議室里，成一鵬緩緩聊起自己的看法。回想一年前，正是基於這一判斷，他在深圳匯聚一個AI創業團隊——新旦智能由此成立。

　這位前騰訊AI員工，有着近10年的互聯網SaaS和AI從業經歷。與多數大模型公司不同的是，成一鵬和團隊早早就意識到「粗放式算力的不可持續性」，轉而藉助算法和架構的深究進入到AI的下一個階段: 複雜智能體架構。他將未來的AI行業稱為「後算力時代」，對應此前走過的AI 1.0時期，AI原生應用將會在下一個階段爆發。

　眼前，中國AI行業或許走到十字路口。千千萬萬位創業者匯聚而來，他們身處其中，悄然改變着潮水的方向。

　一位騰訊前員工，投身AI創業

　時間回到2016年，AlphaGo大戰圍棋聖手李世石，成為人工智能史上的分水嶺。這一幕帶給當時一批年輕人極大震撼，其中就包括成一鵬。

　從小在深圳長大，成一鵬很早就接觸到一些前沿科技話題。目睹AI浪潮在國內興起，他決定全力投入AI領域。彼時，騰訊雲正在組建AI團隊，成一鵬順利加入，成為最早一批AI核心員工。

　此後6年時間裏，成一鵬參與過不少大規模互聯網AI項目，期間還負責一個保密核心專利的開發。在他的分享中，這是全球最早運用Transformer構建大規模AI調度算法的案例之一，成一鵬也是大規模雲操作系統的AI核心算法專利第一發明人。

　此後，國內AI行業陷入一段沉寂期。成一鵬離開騰訊，轉身加入一家SaaS獨角獸公司。正是這兩段經歷，讓他親身參與了一個團隊從1到100的成長過程。

　2022年6月，OpenAI發布第一款商業產品——GPT-3，此時距離ChatGPT正式發布還有5個月，這款產品僅在AI技術圈被小範圍關注，成一鵬再次看到了機會。

　「當你一個人在山洞裏太久，很微小的一束光照進來都會非常敏感。我看到了這束光。」

　意識到這件事能幹，成一鵬決定辭職All in AI，並在第一時間內加入全球開源的AI社區。那段時間裏，他幾乎「泡在」社群里，一度在數據、模型、算法、訓練系統等各項工作上進行深度參與，逐漸摸清思路。

　官網顯示，這是一支來自清華、伯克利、騰訊、Meta等知名學術與工程界團隊。同年10月份，新旦團隊發布首個MT-Bench 全球榜單TOP3的高性能小模型xDAN-L1-RL；今年4月後再推出全球首款高性能千億MoE架構模型xDAN-L3，據其提交的Arean-Hard全球榜單顯示做到了TOP4（2024.06）並成功實現落地到消費級顯卡上運行。

　這段時間正值國內外AI創業公司井噴式出現、並快速融資。新旦智能首輪投資人、志合基金創始人周弘揚回憶起當時的緊迫性：「對於幾家頭部大模型創業公司來說，那段時間錯過融資就意味着節奏過去了，對於投資人亦是如此。」

　公開資料顯示，周弘揚曾擔任摩根士丹利亞洲執行董事、大摩人民幣PE基金投委及深圳負責人；此前在深創投、深高新投任職，後創立志合基金，一直活躍在深圳創投一線。周弘揚回憶，他與成一鵬均為「深二代」且相識已久，於是在盡調後迅速投出了第一筆錢，這也是志合基金成立以來其投資並深度參與的第一個項目。

　隨後，新旦引入了全球化人工智能企業APUS（麒麟合盛）的投資，2024年3月份，新旦智能宣布完成天使輪融資。

　APUS董事長兼CEO李濤表示，此次投資首先是看中技術與市場契合度，其次是產業協同效應。「一方面，擁有獨特的技術或解決方案，能夠解決特定行業的痛點或提供創新的服務是吸引APUS的重要因素；另一方面，雙方能夠形成互補優勢，共同探索新的商業模式和服務形態。」

　不久後，APUS聯合新旦智能訓練的大模型APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）正式開源。據APUS介紹，這是目前國內參數規模最大的開源模型之一，也是首個支持在4090低端算力上訓練千億參數開源大模型。

　經歷了一系列探索和行業內卷，成一鵬發現，只做大模型或許並不是一個很好的商業形態——AI下半場來了。

　AI下半場：算力還代表一切嗎？

　我們來想象一個遊戲場景：在新手村單體pk界面，有人拿了把木劍、有人剛穿上衣服、有人腦子靈活……正當他們準備各顯神通時，後面出現了一個四五人的小團夥。

　——成一鵬以此來描述新旦智能基於xDAN Agent OS操作系統上構建的核心產品MindSpace。

　這是一款突破性的動態多智能體協同操作系統。MindSpace能夠根據問題的複雜度和專業領域，自動構建和協調多個專業化智能體專家團隊。不同於ChatGPT等L1級別的單一模型架構，MindSpace作為L3級別的協同智能體系統，具備：

　- 動態智能體生成：根據問題自動組建最優專家團隊

　- 深度交互能力：通過多輪對話深入探索問題本質

　- 混合知識架構：結合私有化高精度多模態知識庫和全球在線AI搜索

　- 集體智慧整合：多個專業智能體協同決策

　- 系統化輸出：生成深度的體系化解決方案

　（動態智能體編排 & 群體智慧協同）

　（深度推理分析 & 全球智能搜索）

　（系統性方案 & 萬字深度報告）

　成一鵬打個比方：如果GPT系列是一個博古通今的智者在與你對話，那麼MindSpace就致力於匯集多個不同領域的專家給出答案，最終由一個擁有全局視角的指揮者匯總輸出，這就是遊戲中的「團戰」。

　他認為，這更接近真正意義上的人工智能。由此提出了AI發展的五大階段——

　在他的劃分中，L1階段是GPT-4為代表的第一代大語言模型——「一種智慧的馬達」，這一級別的模型更多是一種被動的直覺模型，因此國內大模型價格戰本質也是一種同質化競爭的結果。

　而MindSpace正在向着L3階段進發，「模型是個馬達，但是人類需要是汽車。」成一鵬解釋稱，「新旦選擇了一條差異化的賽道，當別人還在談論模型大小的時候，團隊已經在思考如何讓AI真正地思考，進化為真正的智能協作系統。」

　這在一定程度上避開業界討論最多的算力問題。成一鵬團隊認為，模型的思維可以被精密加工、雕刻，形成一個高性能模型，而非完全依靠海量算力來支撐，就如同一個人的成長並不是飯餵得越多越好，而是對這個人思維上的教育。

　「最初，我們都以為擁有GPU就擁有了一切。但隨着行業發展，我們逐漸認識到，單純的算力競賽並非制勝關鍵。」

　在團隊看來，後算力時代的競爭優勢更多來自算法的精進和數據工程能力的突破。通過創新思維工程方法，團隊將千億參數模型壓縮到消費級顯卡上運行，意味着AI正在從粗放式發展轉向精細化進化。MindSpace由此誕生。

　根據提問，MindSpace能夠輸出一份超過10000字的長篇報告，生成大約15分鐘，而一份相對完整的報告可能要花2到3個月完成。「雖然現在的報告看起來像我們剛入行時60分的水平，但未來將不斷迭代到80分、90分，到那時候AI智慧諮詢的供給就像喝水一樣簡單。」

　關於商業化情況，新旦團隊表示，目前產品已經在法律和政務方向落地，並有了初步意向客戶。隨着進一步迭代，MindSpace還將向金融、諮詢等專業性領域拓展。

　「大多數人還在關注L1階段的算力競賽，我們選擇了一條通往『後算力時代』的路，技術的演進總是比想象更快，但方向比速度更重要。」成一鵬說。

　打響AI產業戰

　一半海水，一半火焰

　新旦智能坐落在深圳市南山區桃源街道的創業基地，這裏位於深圳大學城，周邊有着源源不斷的高校和人才資源。提及深圳創業感受，成一鵬直言：「這是一座崇尚創新和變化城市。」

　正如一位創業者也提到，相比之下深圳對AI創業者的包容性更強，不看出身、不論背景，不會被包袱拖累，有着極大的靈活度。而接觸下來，周弘揚印象最深一點就是與政府溝通的順暢性，「創業者想去見領導敲門就能進，不需要繁瑣的關係。」

　如今，深圳正在打響一場AI戰役。2023年5月，深圳市印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案(2023-2024年)》，兩個月後《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》出台。

　其中，前者提出統籌整合基金資源，形成規模1000億元的人工智能基金群，從強化智能算力集群供給、增強關鍵核心技術與產品創新能力、打造全域全時場景應用等各方面加大支持力度；後者則直接公布22條舉措，提出打造全身、全車、全屋「三全智能」產品矩陣。

　就在不久前，《深圳市打造人工智能先鋒城市的若干措施》正式發布，從發放「訓力券」、 「語料券」、 「模型券」等資助，到設立人工智能產業基金等18條措施，深圳砸下真金白銀，每年投入最高1億元。

　而在2024年初出台的深圳「20+8」產業集群2.0版本中，人工智能升格為「20+8」集群中的獨立集群，並作為戰略重點類集群進行全市布局。

　如此種種，也是全國爭搶人工智能產業的一縷縮影。

　縱觀其他城市，北京先依託清華系聚集了一批人工智能頂尖人才，接着開始推動「人工智能+」行動計劃；上海同樣政策頻出，先推出規模225億元的人工智能母基金，後再發布100億人工智能生態基金；合肥、成都、武漢、杭州、廣州等城市紛紛開始布局，所有人都想抓住這個產業機會。

　目之所及，AI融資席捲一級市場。年度最大融資、最快獨角獸幾乎都出現在這一領域。然而繁榮之下，隱憂難掩。一位AI投資人曾這樣形容過當下的AI行業——他們正在重走20年前互聯網時代的路，或許2000年前後那場泡沫就要來了。

　對此，成一鵬並不擔心：「現在還是一個非共識時代。沒有人真正看到理論的盡頭，也沒有人能預測AI的終點。」

　回到2023年前半年，這是成一鵬第二次做出奔向AI的決定。幾乎同一時間，一大批沉寂已久的創業者重新看到了未來，「大模型六虎」中就有至少4家在此時成立。提及當時的創業初衷，這位理工男的答案帶着些許浪漫——

　「大航海時代來了，每個人都會撐起岸邊的船出海，我也想撐起自己的船。」（作者：暘與）